2024 végén megfogalmaztuk, hogyan fogja az AI átalakítani a vállalkozásokat 2025-ben. https://aitrainer.hu/ai-elorejelzesek-2025-re-hogyan-formalja-a-vallalkozasok-jovojet-az-ai-2025-ben/
A jó hír: a legtöbb üzleti fókuszú előrejelzés bejött – az AI ügynökök (Agents), az AI-alapú tartalom- és videógyártás, valamint az AEO-központú (Answer Engine Optimization) gondolkodás mára a mindennapi gyakorlat része. Hasonlóan nem jött el az AGI (Mesterséges szuperintelligencia) korszaka sem.
Ami nem valósult meg: a humanoid robotok nem léptek be a vállalkozások ajtaján.
Közben megjelent valami, amire 2025 elején még nem is számítottunk: az MCP technológia, amely standardizálta az AI ügynökök és eszközök közötti folyamatokat. Ezzel párhuzamosan elindult az Agentic AI korszaka – önálló döntéshozó rendszerek bukkantak fel, bár valóban komplex, teljesen önjáró rendszerek még nem születtek meg.
Ez a cikk arról szól, mi jött be, mi nem, és mit tanulunk mindebből 2026-ra.
1. Mi jött be az előrejelzésekből?
1.1. AI ügynökök: az új “digitális munkatársak”
2025-ben a legnagyobb változás nem látványos robotokban, hanem folyamatokban történt.
Az AI ügynökök ma már:
- ügyfeleket szűrnek elő,
- e-maileket és meetingjegyzeteket rendszereznek,
- riportokat készítenek,
- háttérben futó munkafolyamatokat vezérelnek.
- segítenek az értékesítésben, telefonálásban
A vállalkozások szempontjából ez nem sci-fi, hanem nagyon is gyakorlati kérdés lett:
- Melyik folyamatot tudom átadni egy AI ügynök-folyamatnak?
- Hol spórolok időt, pénzt, hibát?
Ahol az AI integráció sikeres lett, ott ugyanaz volt a minta:
nem “mindent automatizálunk”, hanem okosan kiválasztunk 2–3 nagy fájdalompontot, és arra építünk AI-t.
1.2. AI a marketingben: tartalom- és videógyár a vállalkozás mögött
A másik előrejelzés, ami teljesen bejött: a tartalomgyártás felgyorsulása.
2025-ben már teljesen természetes lett:
- AI írja az első verziót a blogból, hírlevélből, posztból,
- AI generál szkriptet a videóhoz,
- AI gyárt több nyelvű változatot ugyanarra a kampányra.
Ebben a zászlóshajók, a Google VEO, és a Kling nagy szerepet játszottak. Érdekes, hogy az OpenAI megoldása a SORA nem annyira elterjedt, sőt lemaradt – pedig mekkora szám volt, amikor beharangozták, és fél évig semmi nem történt…
A tartalomgyártásban nem az a kérdés lett, hogy “használjunk-e AI-t?”, hanem az, hogy:
“Mi az, amit csak ember tud hozzátenni?”
A jól működő vállalkozások nem “AI szövegeket” gyártottak, hanem AI-val támogatott, emberi tartalmat.
1.3. SEO → AEO: a kulcsszavakról a válaszokra való áttérés
A 2025-ös előrejelzésben már ott volt: a klasszikus SEO nem lesz elég.
Ez 2025 végére látványosan beigazolódott. A Perplexity elkezdte, de a ChatGPT és társai erőteljesen elindították a kontextus alapú keresést
A keresés világa elkezdett Answer Engine-né alakulni:
- a felhasználó kérdez,
- az AI válaszol,
- a vállalkozás akkor nyer, ha valódi, strukturált tudást tesz a rendszer mögé.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy:
- nem csak kulcsszavakra optimalizálunk,
- hanem konkrét kérdésekre adunk jó válaszokat,
- és ezt érthetően, konzisztensen tesszük – akár szövegben, akár videóban.
1.4. AGI – még mindig nem ott tartunk
2024–2025 környékén sokan úgy gondolták, hogy hamarosan megérkezik az “igazi AGI”, a mesterséges szuperintelligencia, egy rendszer, amely:
- bármilyen problémát ért,
- bármilyen kontextusban gondolkodik,
- és önállóan, tartósan képes célokat követni.
A valóság:
- O3, O4, GPT-5 és társaik nagyon erősek, de nem AGI.
- Ezek továbbra is nagy nyelvi modellek, elképesztő mintafelismerő és generáló képességekkel.
- Amit sokan AGI-érzésnek gondolnak, az valójában agent logika a háttérben: a modell több lépésben, eszközöket hívva, folyamatokat futtatva dolgozik – de ettől még nem lesz általános intelligencia.
Vállalkozói nyelvre lefordítva:
nem egy “mindentudó mesterséges elme” jelent meg,
hanem
nagyon ügyes szakértők + jól összerakott automatizmusok
És ez a különbség 2025-ben nagyon fontos lett – főleg elváráskezelés szempontjából.
2. Ami nem valósult meg: robotok
Nem lenne őszinte a visszatekintés, ha nem beszélnénk arról, mi nem történt meg.
2.1. Humanoid robotok – továbbra sem ők hozzák a forgalmat
A másik túloptimista várakozás a humanoid robotok gyors térnyerése volt.
2025-ben:
- látványos demókat láttunk,
- érdekes prototípusokat mutattak be,
- de a mindennapi KKV valóságába nem léptek be.
Egyszerű okok miatt:
- drágák,
- komplexek,
- sok feladatra egy szoftveres ügynök + némi integráció sokkal olcsóbb és hatékonyabb.
Összefoglalva:
2025-ben nem a robotok vették át a munkát – hanem a folyamatok lettek okosabbak.
3. Amire 2025 elején még nem is számítottunk: MCP és a szabványosított ügynökvilág
Volt azonban egy fordulat, amit 2025 elején még nem láttunk ennyire tisztán: az MCP technológia megjelenése és elterjedése. 2024 novemberében az Anthropic definiálta az MCP-t, amely később standard lett az AI ügynöki folyamatokban.
Az MCP (Model Context Protocol) lényege, hogy:
- standardizálja, hogyan kapcsolódik az AI különböző rendszerekhez,
- egységes módon írja le az eszközöket, API-kat, adatforrásokat,
- ezzel sokkal egyszerűbbé teszi az AI ügynökök építését és futtatását.
Mit jelent ez egy vállalkozásnak?
- nem minden AI integráció “egyedi fejlesztés” többé,
- könnyebb új eszközöket bekötni a meglévő AI-folyamatokba,
- skálázhatóbbá válik az, amit 1–2 ügynökkel elkezdtél.
Másképp fogalmazva:
2025-ben megjelent az AI-ügynökök “operációs rendszere”, amelyre a következő évek megoldásai már épülni fognak.
4. Agentic AI – az önálló döntéshozó rendszerek első generációja
Szorosan kapcsolódva ehhez, 2025-ben elindult az Agentic AI korszaka.
Mit értünk ez alatt?
- Olyan rendszereket, amelyek nem csak választ adnak,
- hanem célokat kapnak, terveket készítenek, lépéseket hajtanak végre,
- eszközöket hívnak, adatot kérnek le, és a folyamat végén eredményt szállítanak.
Fontos azonban a realitás:
- ezek a rendszerek még főleg a fejlesztőasztalnál voltak erősek,
- sok POC, kísérleti projekt, demo jött létre,
- de igazán komplex, teljesen önjáró, nagyvállalati szintű agentic rendszerek még nem jelentek meg.
A gyakorlatban ott működtek jól, ahol:
- szűk, jól definiált folyamatokat kellett lefedni (pl. riportgenerálás, egyszerű workflow-k),
- volt türelem finomhangolni a lépéseket,
- az emberek nem kiváltani, hanem támogatni akarták velük a saját munkájukat.
5. Vibe Programming – amikor az AI írja a kódot
És itt jön talán a legnagyobb meglepetés: 2025 nem csak az AI ügynökökről szólt, hanem arról is, hogy az AI maga lett a programozó.
A jelenséget vibe programming-nak hívjuk: nem részletes specifikációt írunk, hanem leírjuk, mit akarunk, és az AI legenerálja a működő kódot.
A gyakorlatban ez mit jelent?
2023-tól kezdve használtam az AI-t programozáskor és a rendszerek fejlesztésekor – ez akkor még “segédeszköz” volt.
2025-ben viszont szinteket léptünk.
Ma már az AI-Trainer új fejlesztéseinek kb. 90%-a AI-generált kód.
Mi a kihatása?
Egyértelműen mondjuk ki: a junior programozók szerepe átalakul – és ez nem kényelmes igazság.
Az AI:
- 1000× gyorsabb egy standard feladatnál,
- kb. 100× olcsóbb egy junior fejlesztőnél,
- nem fárad el, nem hibázik gépelésben, nem kever össze változóneveket.
Ez nem sci-fi. Ez 2025 vége.
A kérdés ezért nem az, hogy “kell-e AI a fejlesztésbe”, hanem az, hogy:
Milyen fejlesztői szerepek maradnak értékesek az AI korszakában?
De – és ez fontos – mi az, amit az AI még NEM old meg?
Az igazi komplex problémákat.
Amikor:
- architektúrát kell tervezni,
- üzleti logikát kell megérteni,
- rendszerek közötti összefüggéseket kell kitalálni,
- vagy egy csapat munkáját kell összehangolni –
ott még mindig ember kell.
Az AI remekül ír kódot egy jól definiált feladatra.
De azt, hogy mi legyen a feladat, hogy hogyan illeszkedjen a nagyobb képbe, hogy mit érdemes egyáltalán megcsinálni – azt még mindig emberek döntik el.
Kitekintés 2026-ra
2025 sok mindent megtanított nekünk – de 2026 lesz az év, amikor minden még tovább fejlődik.
Lesznek meglepetések, lesznek áttörések, és lesznek olyan pillanatok, amikor azt mondjuk: “na, erre nem számítottam”.
Mi jön? Mire készülj? Hol érdemes befektetni időt, energiát, pénzt?
Január első napjaiban kiderül.
Addig is: boldog új évet, és hajrá 2026! 🚀
