Az Index nemrégiben közölt interjút a KPMG két vezető szakértőjével, Linczmayer Zsófiával és Verasztó Bencével az Agentic AI jelenlegi helyzetéről. Az írásból világosan kirajzolódik: bár ez az új AI-lépcső komoly üzleti potenciált rejt, a szakértők szerint fontos óvatosnak maradni a túlzott optimizmussal kapcsolatban. De vajon tényleg csak hype-ról van szó, vagy az Agentic AI valódi jövőt képvisel?
Mi az az “agent washing” és miért óvatosak a szakértők?
A szakértők külön figyelmeztetnek az úgynevezett agent washing jelenségre: számos cég olyan megoldásokat is „AI-agentként” reklámoz, amelyek valójában nem autonóm rendszerek, csupán egyszerű automatizált folyamatok.
A különbség lényege:
- Egy előre betanított chatbot nem AI-agent.
- Az AI-workflow esetében az ember határozza meg a lépéseket.
- Az Agentic AI esetében viszont a rendszer maga értelmezi a helyzetet és autonóm lépéseket hajt végre.
Ez a különbség óriási, főleg a vállalati felhasználás gyakorlati realitását tekintve.
AI Agent, AI Workflow, Agentic AI – mi a különbség?
Nézzük meg a különbségeket:
💡 AI Agent: egy jó körlülhatárolt feladatra specializált döntéshozó modul. Akár egy AI chatbot is lehet.
💡 AI Workflow: ember által meghatározott lépések, az AI végrehajtja a lépéseket
💡 Agentic AI: önálló célvezérelt AI, ami dönt, stratégiát vált, irányít
🎯 Az AI-Trainer VoxaFlow megoldásunk mindkettőt tudja:
– ha te akarod irányítani a folyamatot → AI Workflow
– ha az AI-ra bízol egy komplex feladatot → Agentic AI
🚀 3 Példa Agentic AI-ra:
– E-mailek automatikus feldolgozása: a rendszer önállóan dönt arról, hogy egy emailre kell-e válaszolnia vagy sem.
– Leadek osztályozása: új feliratkozó esetén a rendszer dönt a meglevő adatok alapján, hogy érdemes-e hideghívással megkeresni. Utána a következő önálló döntés a beszélgetés közben, hogy érdemes-e konzultációt ajánlani?
– „Karmester agent” ajánlatkészítéshez. A “Karmester” agent vezérli a folyamatot: kiosztja a különböző ügynököknek a részfeleadatot, majd kiértékelés után eldönti, hogy kell-e még tisztázandó kör, és újra kiadja-e a feladatokat.
Az ígéretek: mindennapi élet és vállalati forradalom
Az interjúban konkrét példák is elhangzanak, amelyek jól mutatják a technológia lehetséges erejét:
- Lakossági eset: Az AI-agent felismerheti a napi szokásaidat, figyelheti a hűtő tartalmát, és automatikusan rendel, ha fogyóban van egy termék.
- Vállalati felhasználás: Automatizálhat komplex ügyfélszolgálati folyamatokat. Nemcsak elemez, hanem adatokat kérdez le, döntéseket hoz és válaszokat generál.
- Felsővezetői riportálás: Egy AI képes lehet összegyűjteni a kéréshez kapcsolódó adatokat, okokra bontva értelmezni az összefüggéseket, vizualizálni és összefoglalni — teljesen automatikusan.
A valóság: lassú élesítés és komoly korlátok
Bármennyire ígéretes a technológia, a jelenlegi számok azt mutatják, hogy a megtérülés és a megvalósíthatóság távolról sem garantált.
A szakértők szerint:
- Mindössze a projektek körülbelül 10%-a jut el éles működésig.
- A jelenleg futó Agentic AI-projektek akár 40%-a is kudarcot vallhat néhány éven belül.
- Adatminőségi és rendszerintegrációs problémák akadályozzák a nagyvállalati bevezetéseket.
- Mindezek ellenére nem AGI-ról beszélünk, az Agentic AI csak meghatározott célokra képes, korlátozott módon.
Mit javasolnak a szakértők?
A KPMG szakemberei szerint nem az a jó út, ha vakon követjük a trendeket — helyette:
- Stratégiai keretrendszerekre van szükség.
- Fontos a változásmenedzsment, hiszen az AI bevezetése nemcsak technológiai kérdés.
- Oktatás és edukáció nélkül az Agentic AI könnyen félrecsúszhat.
- A vállalatoknak fel kell készülniük a projektkockázatokra és a lehetséges bukásokra is.
Vélemény: valódi potenciál, de veszélyeket rejteget
Az Agentic AI szerintem több, mint egy felkapott buzzword. Valódi értéket és innovációt hozhat, különösen ott, ahol ismétlődő vagy komplex folyamatok automatizálására van szükség.
Mindemellett:
- a túlzott lelkesedés könnyen csalódáshoz vezethet,
- és a megvalósítás sokkal nehezebb, mint amilyennek elsőre tűnik.
Összességében:
tehát az Agentic AI nem puszta hype, de még nem tart ott, hogy forradalmat robbantson ki egyik napról a másikra.
A jó megközelítés: tudatos, stratégiai és racionális tervezés és letisztázott folyamatok
Az AI-Trainer VoxaFlow rendszerünkkel azon vagyunk, hogy a vállalkozások a lehető legegyszerűbben és leggyorsabban ki tudják használni az Agentic AI és AI Workflow előnyeit. Ezzel évente több milliós eredményt elérve
