Automatizált hideghívás AI‑ügynökkel – több időpont, kevesebb stressz
✔ 0–24 működő AI
✔ Emberi hangzás
✔ Kvalifikált leadek
✔ CRM-mel összekapcsolható
Péter naponta 80 számot hívott, és 1 visszahívást kapott. Aztán beállította az AI‑ügynököt.
Most a robot hív, ő csak lezárja a meetinget.
A hideghívás nem halt meg – csak gépesítve támad vissza.
Én is robotot akarok a hideghívásra
Hallgasd meg, hogyan hív az AI-ügynök!
Nem animáció. Nem demóvideó. Ez egy igazi hívásrészlet.
A háttérben az AI dolgozik – emberi hanggal, valódi beszélgetéssel.
👇 Hallgasd meg – és képzeld el, mit tenne a cégednek ez a tempó!
Mire képes egy vállalkozás számára az AI hideghívás?
Skálázás és állandó elérhetőség. Az AI-ügynökök 0–24-ben tudnak hívásokat indítani és követni, így nagy mennyiségű első kapcsolatfelvételt lehet létrehozni emberi erőforrást nem növelve.
Lead-qualifikáció automatikusan. Az AI felteheti a jogos kérdéseket (költségvetés, határidő, döntéshozó-szerep stb.), és csak a minősített leadeket továbbítja embernek. Ez csökkenti a sales-időt és emeli az emberi munkatársak produktivitását.
Személyre szabott outreach. A modern megoldások CRM-adatokból, webes viselkedésből és korábbi interakciókból dinamikusan testre szabják a nyitómondatot és ajánlatot.
Többcsatornás follow-up és automatizálás. Ha az AI nem tudja lezárni a konverziót, automatikusan küldhet e-mailt, SMS-t, vagy időpontot foglalhat a továbbadott leadnek.
Mérhetőség és folyamatos javítás. Hívásadatok, beszélgetési metrikák és NLP-elemzések alapján tréningezhetjük az AI-t és finomhangolhatjuk a hívásszkriptet.
Milyen statisztikák támasztják alá az AI használatát?
(Az alábbi adatok a 2024–2025 körüli iparági jelentések és cikkek alapján összegyűjtve.)
Általános hideghívás-sikeresség: 2025-re a legtöbb forrás a hideghívások átlagos konverziós arányát 2–3% körül jelöli (iparágtól függően ennél alacsonyabb vagy magasabb lehet), de a csúcsteamek 6–10%+ eredményeket érnek el, ha jól optimalizált folyamatokat és technológiát használnak. Ez azt jelenti: átlagosan ~40–50 hívásból lehet egy eladás/meeting.
Vevői attitűd az AI-hez: Egy 2025-ös felmérés szerint közel 60%-uk (a válaszadók között) azt mondta, hogy az AI-ügynökök hasznosak lehetnek a vásárlási folyamatban, különösen az információgyűjtés és kezdeti eligazítás szakaszában. Ugyanakkor a biztonsági és pontossági aggályok 40–41% körüli arányban jelennek meg. (Tehát van elfogadottság, de feltételekkel.)
Üzleti eredmények — konkrét eset: Nagyvállalati példa: egy nagy távközlési szolgáltató (Verizon) arról számolt be, hogy AI-támogatott asszisztensek bevezetése csökkentette a hívásidőt és lehetővé tette, hogy ügyfélszolgálati munkatársak értékesítésre is fókuszáljanak — ami jelentős, közel 40%-os értékesítési növekedésben mutatkozott meg a bevezetés mellett. Ez azt mutatja, hogy ha az AI nem helyettesíti, hanem kiegészíti az embert, kézzelfogható ROI érhető el.
(Megjegyzés: a hideghívás mutatói nagyon iparág-, ársáv- és földrajzfüggők — mindig érdemes benchmarkolni saját szektorodban.)
Hogyan építsd be az AI hideghívást a vállalkozásodba?
(lépésről-lépésre)
Célmeghatározás: Mit akarsz elérni? Több meetinget, gyors lead-qualifikációt, vagy közvetlen értékesítést?
Adattisztítás és targetálás: Az AI hatékonysága a bemeneti adatokon múlik — friss, GDPR-kompatibilis listák szükségesek.
Válassz platformot + pilot: Kezdd Conversica-szerű, vagy más beszédbázisú megoldással egy korlátozott pilot kampánnyal (pl. egy termékcsoportra vagy régióra).
Szkript és KPI tervezés: Határozd meg a kvalifikációs kérdéseket, átadási pontokat (amikor ember jön be), és KPI-kat: connection rate, qualification rate, appointment rate, értékesítési konverzió.
Compliance és adatvédelem: Ellenőrizd a helyi telemarketing-szabályozást (pl. GDPR az EU-ban, TCPA az USA-ban), tartalmazzon opt-in/opt-out folyamatot.
Mérés és folyamatos optimalizálás: A beszélgetési adatokból ML-t kell tanítani: mi működik, mi nem — és folyamatosan frissíteni a szövegeket és logikát.
Mely KPI-kat kövesd?
KPI: Key Performance Indicator – Fő teljesítménymutató, vagy mérhető célok, ezeket a számokat kell követned.
Connection rate (kapcsolódások aránya a tárcsázásokhoz képest)
Conversation-to-qualification rate (beszélgetésekből kvalifikált leadek aránya)
Appointment rate / demo booked
Lead-to-close conversion (ha AI végigvisz értékesítést)
Átlagos hívásidő és költség per qualified lead
Ezek közül a legfontosabbak a qualification rate és az appointment rate — ezek mutatják meg, hogy az AI valóban jó-e a releváns leadek generálásában.
Kockázatok és etika
Pontosság & hamis információk: Az AI téves válaszokat adhat, ha nincs megfelelő tréning vagy up-to-date tudásbázis. Ez reputációt ronthat.
Jogszabályok: A hívásokat szabályozhatja a helyi törvény (pl. tiltólisták, engedélykérés). Az EU-ban különösen fontos a személyes adatok kezelése (GDPR).
Vevői preferencia: Bár sokan elfogadják az AI-t a tájékozódásnál, egyes ügyfelek kimondottan emberi kapcsolatot várnak; fontos az átláthatóság (mondani, hogy AI-val beszélnek).
Gyakorlati javaslatok — hogyan növelhető az esély a sikerre?
Hibrid modell: AI előszűri és kvalifikál, ember zárja az értékesítést. A Verizon-szerű példák is ezen az elven működnek jól.
Rövid, célzott script: Ne terheld hosszú, „robotikus” monológokkal a beszélgetést.
Visszajelzés loop: Hozz létre gyors csatornát, hogy az értékesítők visszajelzést adjanak az AI-nak (mit hagyott figyelmen kívül, mi volt jó).
A/B tesztek: Különböző nyitások, kvalifikációs kérdések és átadási pontok mérésével találd meg a legjobb kombinációt.
A hideghívás nem halt meg.
Csak kitartóbb nálad
👉 Most a tiéd lehet – robotolunk helyetted.
